Convolución de Señales
Esta operación es muy usada en comunicaciones, análisis armónico, etc., permitiendo encontrar fácilmente muchos resultados importantes.
La integral del lado derecho, es decir la integral de convolución, la, podemos interpretar como el área bajo la curva resultante del producto entre x( ) y h( t - ).
Para esta integral, se han realizado los siguientes cambios de variable:
Para x( t ) se hace el cambio de variable independiente, t = .
Para h( t ) se hace el cambio de variable independiente, t = , además se refleja y se desplaza la señal t unidades.
El cálculo de la integral se puede realizar de dos maneras, analíticamente (resolviendo las integrales planteadas) o gráficamente (calculando las áreas respectivas a partir de los gráficos realizados para las señales).
La convolución con (t) se calcula valiéndose de la propiedad de separación de la función (t), que permite escribir la función x(t) como la suma de infinitos pulso pesados:
Además se puede verificar que:
f ( t ) ¤ ( t - T ) = f ( t - T ).
f ( t - T1 ) ¤ ( t - T2 ) = f ( t - T1 - T2 ).
( t - T1 ) ¤ ( t - T2 ) = ( t - T1 - T2 ).
f ( t ) ¤ [( t + T ) + ( t - T ) = f ( t + T ) + f ( t - T ).

Ejemplo de cálculo:
Primero se grafican las señales x ( t ) y h ( t ) :
Se cambia la variable t por y se refleja h ( t ) :
Ahora se desplaza h ( -  ), t unidades, consiguiendo h ( t -  ) , o lo que es lo mismo h ( - (  - t ) ) :
Luego se deben tomar en cuenta los diferentes intervalos de t para los cuales cambia la expresión de x ( t ) · h ( t -  ), resolviendo la integral de convolución para cada intervalo.
El primer intervalo a considerar sería - < t < -1, en el cual se tiene, para cualquier valor de t:
El segundo intervalo a considerar sería - 1 < t < 1, en el cual se tiene, para cualquier valor de t:
El siguiente intervalo a considerar sería 1 < t < 2, en donde:
El cuarto intervalo a considerar sería 2 < t < 4, en el cual, para cualquier valor de t:
El último intervalo a considerar sería 4< t < , en el cual se obtiene para cualquier valor de t:
Finalmente, resumiendo el resultado de x ( t ) ¤ h ( t ) en un gráfico, se obtiene:


Escalamiento en TiempoOperación y Transformación de Señales Derivación de Señales